人工智能人才培养工程
人工智能作为科技领域最具代表性技术，被写进十九大报告中。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能成为国际竞争的新焦点，国内逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。人工智能将是新经济重要动力，掌握前沿技术，培育人工智能产业将会成为新时代改革的弄潮儿。课程出实际出发，从行业培育技术发展等维度进行互动式教学。
培训专题：《人工智能行业洞察》
认知课程
1.观——人工智能现状
人工智能产业链条
智能政务、智能生活、智能生产
资本与产业互动
2.察——行业发展困境
人工智能发展鸿沟
人工智能商业变现挑战
人工智能人才培养
3.变——人工智能发展机遇
新基建下人工智能政策
科技金融与人工智能融合
人工智能产业发展预判
培训课程：《新一代人工智能技术》
进阶课程
1.四大技术核心
数据、算力、算法、场景
2.深度学习原理
机器概念、基本思想、主要技术
3.人工智能交互系统
计算机视觉、语音交互、力觉交互
4.机器人技术
工业机器人、服务机器人、无人机、无人车
AI智能数标注人才培养
数据标注生产线中的机器学习辅助功能对企业和标注员都有帮助：企业可以花费更少的资源更快地推出高质量 AI 解决方案，而标注员可以减少工作的压力和重复性。后者对于为所有从事 AI 项目的个人提升 AI 实践的公平性尤为重要。
我们不仅需要在 AI 解决方案上投入资金，也需要投资于改进 AI 支持的流程。只有这样，才可以改进我们的 AI 伦理方法，并提升使用机器驱动型解决方案来解决全球问题的能力。
智能文本检测人才培养
AI智能人才检测培养
基于业界先进的语义模型和海量的多语种样本库，有效识别各类场景中涉政、违禁、色情、暴恐、辱骂、广告导流等风险文本内容，支持多种海外语言检测和风险标签识别。
学课程、做实验、考认证，京邦主携手华为云学院
围绕沃土云创计划开发了多个技术领域的专业课程，了解华为云AI的能力框架以及华为云AI各个服务的作用以及使用场景。该系列课程配套专业鉴定，考试通过即可获得相应的鉴定证书。
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